☁️ Platform IoT (Cloud)

"Otak" sistem: menerima data, mengelola device, menyimpan, dan mengotomasi.

Alur device ke cloud platform ke aplikasi

Device → platform cloud → aplikasi / dashboard / rules

📌 1. Apa yang Dilakukan Platform IoT?

Ingest — menerima data dari ribuan device (MQTT/HTTP).
Device management — registrasi, autentikasi, status online/offline, firmware.
Storage — menyimpan data (time-series database).
Rules engine — otomasi: "jika suhu > 30 → kirim notifikasi + nyalakan kipas".
API — memberi akses data ke aplikasi, dashboard, sistem lain.

📌 2. Platform Populer

Platform	Tipe	Kekuatan	Cocok Untuk
AWS IoT Core	Cloud besar	Skala masif, integrasi AWS (Lambda, Kinesis, S3)	Enterprise, fleet, industri
Azure IoT Hub	Cloud besar	Integrasi Azure, digital twin	Enterprise, manufaktur
Google Cloud IoT	Cloud besar	Integrasi GCP, AI	Enterprise (fitur terbatas dibanding AWS/Azure)
Firebase	Cloud (Google)	Realtime DB, auth, notifikasi push — mudah	Aplikasi konsumen, prototipe
Blynk	Platform IoT	UI drag-and-drop, cepat	Prototipe, edukasi, produk kecil
ThingsBoard	Platform IoT (open source)	Dashboard, rules, bisa self-host	Menengah, self-hosted
Home Assistant	Self-hosted	Kontrol rumah, integrasi 2000+ perangkat, privat	Smart home pribadi
Node-RED	Flow programming	Visual wiring, ribuan node, ringan	Otomasi, integrasi, prototipe

💡 Tren self-hosted (ThingsBoard, Home Assistant, EMQX) makin populer: data tetap di server sendiri — privat, tanpa biaya langganan per device.

📌 3. Simulasi: Device Melapor ke Platform

CloudPlatform mensimulasikan inti platform: registrasi device, device shadow (status terakhir), dan event log.

cloud = CloudPlatform("AWS-IoT-Sim")
cloud.register_device("sensor-01")
cloud.register_device("sensor-02")

print("=== DEVICE MELAPOR KE CLOUD ===")
for i in range(4):
    for dev in ["sensor-01", "sensor-02"]:
        state = {
            "suhu": read_sensor("dht22_temp"),
            "rth": read_sensor("dht22_hum"),
        }
        cloud.update_shadow(dev, state)
    print("t=%3.0fs  shadow sensor-01: %s"
          % (now(), cloud.get_shadow("sensor-01")["reported"]))
    delay(15)

print()
print("Event log platform (%d event):" % len(cloud.events))
for e in cloud.events[-4:]:
    print("  -", e)

Output:

update_shadow() = device melapor (reported state). Shadow selalu menyimpan status terakhir — aplikasi cukup membacanya tanpa menunggu data baru.

📌 4. Jangan Lupa: Biaya

Model	Cara Hitung	Contoh
Per device/bulan	Langganan per device terdaftar	Blynk: paket per jumlah device
Per data	Bayar per GB data yang di-ingest/diproses	AWS IoT Core: per 750k pesan
Self-hosted	Biaya server + listrik	ThingsBoard di VPS/RPi

⚠️ 10.000 sensor × 1 pesan/menit = 14,4 juta pesan/bulan. Hitung biaya platform sebelum memilih — ini sering jadi biaya terbesar di proyek IoT skala besar.

🧠 Latihan

Daftarkan 3 device dan buat loop: tiap 10 detik semua device melapor. Cetak shadow semua device di akhir.
Buat fungsi lapor_aman(cloud, dev) yang melapor hanya jika suhu berubah > 0,5° dari laporan terakhir (bandingkan dengan shadow). Berapa event yang hemat dibanding melapor tiap detik?
Hitung: 100 sensor, 1 pesan tiap 5 menit, platform membebankan Rp 500 per 1.000 pesan. Berapa biaya per bulan?
Untuk proyek smart home pribadi (5 device, data sensitif), platform apa yang kamu pilih dan kenapa? (Self-hosted vs cloud — argumenkan.)